Adopción

Adoptar IA no es dar Copilot a todo el mundo

Acabamos de montar Astrolabe, y hemos tenido la suerte de hacerlo siendo dos personas nativas de la IA, con superpoderes: tenemos un enjambre de bots que hace por nosotros un montón de tareas repetitivas, y al que llamamos los galácticos. Llevan las redes sociales, ayudan con la contabilidad, resumen cada día lo que pasa en el correo y nos agendan reuniones en el calendario. Hay departamentos que todavía no hemos creado porque los lleva ese enjambre. Por qué se llaman así os lo contaremos en otro artículo, que tiene su gracia. Nuestra empresa es nativa digital y nativa de IA: está conectada con Foundry y con Notion, todo entra en el contexto de los agentes y todo está modelado en una ontología. Eso nos permite crecer mucho más rápido y dedicarnos a lo que importa, que es tomar las decisiones de verdad y generar valor para nuestros clientes.

Trasladar eso a una empresa grande no se hace de la noche a la mañana, y lo entendemos. Adaptar una compañía a este mundo es una tarea titánica: hay que decidir cuánto invertir en un paradigma que puede cambiar con la próxima capacidad de un modelo, hay incertidumbre sobre los puestos de trabajo y hay una parte cultural enorme, la de los empleados, los mandos intermedios, la dirección y unos clientes que a veces no quieren hablar con un robot, y otras prefieren hacerlo. La revolución va muy rápido, pero el cambio en las empresas va con retraso, y estamos justo en ese hueco. La respuesta habitual es repartir licencias de ChatGPT o de Copilot y esperar que la gente deje de hacer tareas repetitivas. El problema es que así es muy difícil medir la rentabilidad y la calidad de la inversión. Cambiar una empresa lleva años, pero demostrar que la IA vale algo hay que hacerlo cuanto antes, porque el cambio de cultura necesita un ejemplo y, si tarda, la solución queda desfasada.

Lo que proponemos es darles a los robots las decisiones que son de robots, sin supervisión humana siempre que se pueda, y dejar la decisión importante en manos de una persona, pero masticada: con todos los pros y los contras y con ejecutarla lo menos fricciosa posible. Y lo más importante de todo es la trazabilidad. Para que una persona decida bien, necesita poder ver todas las decisiones que la IA ha ido tomando por debajo y bucear en ellas hasta entender cómo se ha llegado hasta ese punto. Por eso esas decisiones automáticas también forman parte de la ontología. Es lo que compensa que los robots hagan muchas operaciones automáticas: siempre vas a poder revisar qué hicieron y por qué. Si cada paso de una IA exige que un humano lo supervise, el cuello de botella son las propias decisiones. Por eso, cuando mapeamos tus procesos decidimos contigo cuáles son críticas para el negocio y deben tomarlas personas, y en cuáles hay operadores con un razonamiento automatizable. Esas decisiones se modelan en la ontología como acciones, se miden y se comparan con grupos de control, y así tienes una capa más de decisión que te dice cuánto ha rentado automatizar cada una. Con qué IA se hace, comercial o soberana, lo vimos en AIP o n8n. Esta es la parte que más puede cambiar tu empresa, la que más hemos trabajado en la nuestra y en la que más queremos acompañarte: bajando al barro, respetando tu idiosincrasia y poniéndote el reto necesario para llegar a las mejores decisiones.